2025년 연합학습기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업은 보건복지부와 과학기술정보통신부가 공동으로 추진하는 차세대 디지털 신약개발 사업입니다. 인공지능 기반의 신약 후보 물질을 빠르게 도출하고자 하는 기관이라면 본 포스팅으로 지원 내용, 신청 요건, 방법 등 확인하세요.
1. 연합학습기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업이란?
이 사업은 ‘연합학습(Federated Learning)’ 기반의 AI 플랫폼을 활용하여 신약 개발을 효율적으로 가속화하는 것이 핵심입니다.
전통적인 신약개발 과정은 막대한 시간과 비용이 소요되고, 의료데이터의 보안 문제로 인해 병원 간 협업이 어려운 구조였습니다. 하지만 연합학습 기술은 의료 데이터를 병원 외부로 반출하지 않고도 AI 학습이 가능하도록 해주며, 다기관 협력의 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다.
이 프로젝트는 산·학·연·병이 함께 연합학습 플랫폼을 기반으로, 신약개발 R&D 생태계를 구축하는 데 중점을 두고 있으며, 총 3년 이내, 연간 최대 3억 원까지의 정부 출연금 지원이 가능합니다.
특히 1차년도는 6개월로 단기 성과 중심의 운영이 특징입니다.
2. 신청 요건 및 방법
이 사업은 신약 개발에 필요한 다기관 데이터를 활용할 수 있는 기관 간 협력체계를 구축하고,
연합학습 기반 AI 플랫폼을 통한 후보물질 도출을 목표로 하기 때문에
참여기관에 대한 요구사항이 구체적입니다.
1.신청 요건
- 연구개발기관 자격
- 국가 또는 지방자치단체가 직접 설치하여 운영하는 연구기관
- ｢정부출연연구기관 등의 설립ㆍ운영 및 육성에 관한 법률｣제2조에 따른 정부출연연구기관
- ｢과학기술분야 정부출연연구기관 등의 설립ㆍ운영 및 육성에 관한 법률｣제2조에 따른 과학기술분야 정부출연연구기관
- ｢지방자치단체출연 연구원의 설립 및 운영에 관한 법률｣제2조에 따른 지방자치단체출연 연구원
- 연구책임자 자격
- 각 사업별 제안요구서(RFP)에서 별도 명시한 경우를 제외하고는 연구책임자는 해당 연구개발기관에 소속된 연구 인력이어야 함
※ 연구개발과제 수행 중 정년퇴직으로 연구책임자의 자격요건 상실이 예정된 경우는 연구개발과제 신청 시 주관/공동 연구개발기관 명의의 퇴직 이후 고용유지 확약서를 제출해야 함
2.신청 제한
- 국가연구개발혁신법 제32조에 따른 참여 제한 기관 및 연구책임자
- 정부사업 수행 중 부정수급 또는 불성실 수행 이력 기관
- 국세/지방세 체납 기관
- 동일 또는 유사 과제로 다른 정부과제에 중복 지원 중인 경우
3.신청 기간
- 제출 기한
- 2025년 4월 30일 16:00까지
4.신청 방법
- 2025년도 신규지원 대상과제는 IRIS (https://www.iris.go.kr)를 통해 과제신청, 평가및관리업무를 진행합니다.
4. 신청 절차
1.신청 절차
| 구분 | 접수 전 이행사항 | 접수 |
| 연구자 | 연구(책임)자가 NRI 가입, 연구자 전환 동의 및 정보등록․갱신(학력, 경력 등) | 온라인 입력 정보 작성 및 연구계획서 등 등록 |
| 연구개발기관 | IRIS 기관 등록, 기관 총괄 담당자 신청(기관담당자 권한 부여), 기관대표자 등록 등 | 주관연구개발기관의 온라인 등록 사항 확인・승인 ※ 주관 단위 승인 |
5. 선정 절차 및 방법
이번 연합학습기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업의 선정 과정은
형식검토 → 서면평가 → 종합심의의 3단계로 진행됩니다.
1.평가 절차
- 신청 자격 충족 여부 확인
- 제출서류의 누락 및 오류 검토
- 부적격 기관 및 중복 과제 제외 | | ② 서면평가 |
- 각 분야 전문가에 의한 계량·비계량 평가 병행
- 기술성, 사업성, 실현가능성, 구성 타당성 등 심층 분석 | | ③ 종합심의 (최종선정) |
- 서면평가 결과를 바탕으로 우선순위 결정
- 정부출연금 조정 가능
- 수행기간 및 과제 범위 조율 후 선정 확정 |
2.주요 평가 기준
| 평가 항목 | 주요 내용 |
| 기술성 및 창의성 | 연합학습 기반 신약개발의 차별성 및 필요성 |
| 수행기관 역량 | 기관·연구자의 전문성 및 협력 역량 |
| 실행 가능성 | 계획의 구체성, 목표 실현 가능성, 데이터 확보 가능성 |
| 기대성과 | 실증 가능성, 산업화 파급효과, 후속 연구 연계성 |
| 예산 적절성 | 연구비 산정의 합리성 및 예산 구성 타당성 |
3.평가 방법
- 주관연구책임자의 발표평가를 원칙으로 함
- 연구개발과제가 선정 예정 과제 수의 3배수 이상으로 접수되거나 발표평가에 앞서 선별 또는 검토가 필요한 경우 서면 평가를 실시할 수 있으며, 이때 서면 평가점수는 최종점수에 반영하지 않음
- 접수 과제 수에 따라 서면평가 실시 여부를 결정하고 경쟁률 공지 시 관련 내용 함께 공지 예정
6. 마무리하며….
AI 기술이 급속도로 발전하는 오늘날,
신약 개발 역시 데이터와 알고리즘 중심의 디지털 기반 R&D 패러다임으로 전환되고 있습니다.
특히 병원과 기업, 연구소, 대학이 함께 협업하여
의료 데이터를 연합학습으로 연결하고,
AI를 통해 후보물질을 도출하는 기술은
비용을 줄이면서도 더 빠르고 안전한 신약을 개발할 수 있는 가장 현실적인 해답입니다.
연합학습기반 신약개발 가속화 프로젝트 사업은
이러한 흐름 속에서 대한민국 바이오·헬스 산업의 글로벌 도약을 이끌 핵심 사업입니다.
지금이 바로 국가주도 R&D 생태계에 참여하고, 신약개발의 미래를 주도할 기회입니다.
감사합니다.